更新时间：2021-12-23 11:51:37
应该很多人浏览一些APP都会发现推送的文章、视频或者商品都是自己比较感兴趣的内容，有的时候也不免会怀疑是否自己的日常行为被监视了一样。其实这个现象很正常，现在大数据时代下人们的时间越发碎片化，什么都讲求一个“快”字，往往自己是否能够被吸引住就靠10秒的时间。
那么，它们是怎么做到将内容精准的推送到用户眼前的呢？我们做销售的能否运用这个方法做到精准获客营销呢？
这个答案是肯定可以的。
这些短视频或者购物APP会通过算法推荐技术将每位用户的喜好、特征进行标签化处理，再将用户进行分类推送，这样就会使得你能看到的大多数内容都是你比较感兴趣的，减少对冗余信息的过滤，也就是所谓的“看碟子下菜”的道理。
当然，这样的技术在大数据获客上面也是同样可以使用的。我们可以通过描述客户画像给客户打标签的方式进行精准跟进，锁定高价值客户进行成功转化。
根据著名的巴莱特法则（即二八定律）：在顶部的20%的客户创造了公司80%的利润。之后美国人威廉•谢登又在此法则的基础上提出了80/20/30法则，即〝在顶部的20%的顾客创造了公司80%的利润，但其中的一半给在底部的30%的非盈利顾客丧失掉了"。
这也就以为这并不是所有的客户都属于潜在用户，有的是低意向客户，有的则是无效客户，这也就意味着我们可以将更多的精力投放在高意向价值客户，而放弃无效客户，节约成本。
我们不能将客户画像的描述简单的理解成给客户贴标签的形式，有的时候并不是标签越多，客户越精准，越大而全的标签越难精准获客，以查氪宝CRM为例，我们将如何进行客户画像的刻画更加全面的进行分析探讨。
多渠道资源信息整合
首先，你得通过各种渠道（搜索引擎、工商信息、社交媒体、新闻媒体、报纸杂志等等）了解客户的基本信息，这种信息包括但不限于对于客户姓名、年龄、性别、地区、所属行业这些基本用户信息的收集，还需要将客户的一些其他资料进行汇总，比如新闻曝光、所属企业的相关信息、以及能够关联到的任何有用信息进行整合，这也就说明我们不能将客户当成一个独立的个体，必须将范围扩大不断地完善客户信息与资料，再基础认知上面加入自己的理解。
客户个性化动态需求的记录
要了解对于画像的刻画肯定不是静态的过程，需要进行动态抓取。CRM可以按照每位客户的不同的下单行为、下单数量、购买周期以及价格取向等等数据进行分析，能够保证客户在开始成为销售线索、商机、达成合作以及售后全流程阶段就已经进行自动定位，销售人员可以实施掌握用户轨迹，对于和客户的日常沟通，可以进行跟踪记录，以此可以满足客户的需求变化，匹配及时，留住客户。
获客多层级、多阶段协同
很多客户都会反馈一个问题：刚开始使用CRM的时候是比较满意的，后来觉得越来越不合适。这个问题也是很多CRM软件的通病。能够快速反应客户不同周期所需才是CRM需要拓展的地方。
一方面客户在不同的阶段对于企业忠诚度的不同，客户旅程所经历的不同阶段对于考虑的因素变化，以及价值的评估不同会产生不一样的理解。CRM可以帮助从前端到后端全生命周期将客户能够划分不同的层次和阶段。客户的画像清晰度一定是积累的阶段，不可能从一开始就特别精准，根据不同阶段，发现客户新的痛点，从获客到留存、提高、促活激发客户多次购买。
可以说客户画像是所有信息的集合，如何对信息进行快速、简单、可视化处理应该是CRM服务所追求的目标。查氪宝CRM系统对于各项算法进行精准细化，帮助企业在利用客户画像进行精准获客，让促单更轻松。